Их проект был поддержан Всероссийским конкурсом грантов молодых ученых, победители получили два млн рублей на улучшение информационной безопасности страны.
Главная задумка проекта башкирских ученых - математическая модель многофакторной аутентификации с применением нейронных сетей. В основе лежит система защиты персональных данных с помощью 3 этапов распознавания биометрических данных: голос, фото и видеоидентификация. Мошенникам не удастся войти в систему, так как подделать или украсть данные из-за дополнительной защиты биометрии просто невозможно, ведь программа проверяет голос по 12 параметрам, а лицо по 128 точкам.
А для замены сложных и длинных паролей специалисты БГУ разработали программу, авторизация через которую происходит по произнесенной фразе, особое внимание уделяется произнесению гласных звуков, и геометрии лица.
Один из авторов разработки, аспирант факультета математики и информационных технологий БГУ Никита Лушников считает, что разработка показывает высокую точность при обработке данных и позволяет защитить информационные ресурсы от несанкционированного доступа.
Разработанная башкирскими молодыми учеными программа не имеет аналогов.
Фото: сайт минобрнауки РФ.