Резидент кампуса Уфы разрабатывает датчик для ранней диагностики поломок техники

Принцип работы системы основан на анализе состояния смазочного материала: при износе деталей, попадании воды или иных отклонениях состав и свойства масла меняются. Эти изменения позволяют обнаружить неполадки ещё до серьёзной поломки и избежать дорогостоящего ремонта.

Руководитель базовой кафедры УГНТУ, директор ООО «Химмотолог» Ришат Нигматуллин сравнил масло в технике с кровью в человеческом организме: оно циркулирует по системе, «омывает» узлы, собирает загрязнения и направляет их к фильтру. Анализ масла даёт возможность диагностировать проблемы на ранней стадии — например, по резкому росту концентрации металлов можно определить, какой узел рискует выйти из строя.

Система включает датчик мониторинга смазочного материала и вычислительный блок: он обрабатывает данные и передаёт их оператору. В дальнейшем планируется интеграция искусственного интеллекта и вывод показателей в мобильное приложение: аномальные изменения будут отображаться на графике и служить сигналом для проверки масла и узлов трения.

По словам заместителя Премьер‑министра Правительства Республики Башкортостан, министра промышленности, энергетики и инноваций Александра Шельдяева, разработка позволяет перейти от устранения последствий поломок к прогнозированию отказов техники. Проект создаётся в тесном взаимодействии с индустриальными партнёрами и уже тестируется на объектах крупных компаний — это демонстрирует потенциал научных разработок Башкортостана и эффективность кампуса как площадки для внедрения инноваций.

Сейчас испытания датчика проводятся на пяти тепловозах РЖД и нескольких автомобилях «КамАЗ» компании «Газпром трансгаз Уфа». Проект входит в комплекс мер по прогнозированию и предотвращению отказов техники.

Доцент кафедры «Эксплуатация наземного транспорта в нефтегазовой промышленности и строительстве» УГНТУ Данир Шамсутдинов отметил, что поначалу некоторые практикующие инженеры относились к проекту скептически, однако результаты испытаний подтвердили его перспективность. По его мнению, выгоднее установить датчик и предупредить поломку, чем впоследствии менять дорогостоящий агрегат. Сейчас ведётся работа над базой размеченных данных для обучения ИИ.

В УГНТУ подчёркивают, что Межвузовский кампус играет важную практическую роль: он позволяет связать университетскую науку с реальными производственными задачами. Благодаря такой модели проект проходит весь путь — от научной идеи до тестирования на технике крупных предприятий.

Источник и фото: Правительство РБ