Уфимские ученые создают датчик для ранней диагностики техники по маслу

Фото:  Артур Арсланов (Красное знамя Нефтекамск)

Руководитель базовой кафедры УГНТУ и директор ООО «Химмотолог» Ришат Нигматуллин пояснил, что моторное и трансмиссионное масло в технике подобно крови в организме человека: оно циркулирует, омывает узлы, собирает загрязнения и направляет их в фильтр. По его словам, анализ масла дает возможность распознать неполадки на ранней стадии, например, резкое повышение концентрации металлов указывает на конкретный узел, которому грозит разрушение.

Система включает датчик мониторинга смазки и вычислительный блок для обработки данных с последующей передачей оператору. В будущем планируется отслеживать показатели через мобильное приложение с использованием ИИ — внезапные скачки на графике станут сигналом для проверки масла и узлов трения.

Заместитель премьер-министра правительства Башкортостана — министр промышленности, энергетики и инноваций республики Александр Шельдяев отметил, что промышленность нуждается в решениях, которые не только выявляют, но и предупреждают неисправности. Он подчеркнул, что разработка уфимских ученых соответствует этим задачам, позволяя перейти от ликвидации последствий к прогнозированию отказов. Особую значимость, по его мнению, имеет тесное взаимодействие с индустриальными партнерами: проект уже испытывается на объектах крупнейших компаний, что подтверждает высокий потенциал научных разработок региона и эффективность кампуса как площадки для внедрения инноваций.

В текущем году испытания датчика проходят на пяти тепловозах РЖД и нескольких автомобилях «КамАЗ» в «Газпром трансгаз Уфа». Проект реализуется в рамках создания системы прогнозирования и предотвращения отказов.

Доцент УГНТУ Данир Шамсутдинов добавил, что до производственных тестов многие инженеры-практики относились к проекту скептически, однако полученные результаты доказывают его перспективность. Он отметил, что установка датчика обходится дешевле замены двигателя или агрегата, а в перспективе система будет задействовать ИИ — сейчас формируется база размеченных данных для машинного обучения.

В университете подчеркивают практическую роль кампуса: здесь научные разработки интегрируются с запросами индустрии, проходя путь от идеи до испытаний на реальной технике крупных предприятий.

Напомним, что по поручению президента России в стране создается при поддержке национального проекта «Молодежь и дети» сеть современных кампусов — к 2030 году их число достигнет 25, а к 2036 году — 40. Башкортостан — один из пилотных регионов, где первая очередь Межвузовского кампуса Евразийского НОЦ открылась в феврале 2024 года. https://mgazeta.com/articles/natsproekty/2026-07-24/ufimskie-uchenye-sozdayut-datchik-dlya-ranney-diagnostiki-tehniki-po-maslu-4761610