Актуально
15 Сентября 2025, 06:15

Ученые из Уфы создают ИИ, способный спасти зрение пожилых людей

Разработка исследователей Межвузовского кампуса Уфы может стать прорывом в профилактике возрастной потери зрения.

Ученые из Уфы создают ИИ, способный спасти зрение пожилых людейУченые из Уфы создают ИИ, способный спасти зрение пожилых людей
Ученые из Уфы создают ИИ, способный спасти зрение пожилых людей

Фото: пресс-служба правительства РБ.

Специалисты Лаборатории прикладной биофотоники Уфимского университета науки и технологий, действующего в рамках кампуса, в тандеме с практикующими офтальмологами работают над созданием передовых алгоритмов искусственного интеллекта для диагностики и лечения макулярной дегенерации — заболевания, которое поражает треть людей пожилого возраста и может привести к полной утрате зрения.

Интеллектуальные алгоритмы позволят врачам точнее определять стадии патологии и своевременно вносить изменения в терапевтическую стратегию, тем самым предотвращая тяжёлые и необратимые осложнения.

По словам Руслана Кутлуярова, директора Школы фотоники УУНиТ и ведущего научного сотрудника лаборатории, разработанная система способна обнаруживать промежуточную фазу макулодистрофии — именно в этот критический момент коррекция лечения может остановить прогрессирование болезни и сохранить зрение.

— В отличие от множества существующих решений, наша технология обеспечивает более точную градацию стадий заболевания, — отметил Кутлуяров.
Основой работы алгоритма служат изображения, полученные с помощью оптической когерентной томографии. ИИ анализирует снимки и находит биомаркеры — участки, указывающие на патологические изменения, подобно тому, как это сделал бы квалифицированный офтальмолог.

Тестирование алгоритма продемонстрировало эффективность, сопоставимую с работой опытного диагноста, что открывает возможность его использования даже в медицинских учреждениях, где отсутствуют специалисты высокой квалификации, в том числе в отдалённых регионах. Это не только расширит доступ к качественной диагностике, но и поможет снизить нагрузку на врачей, минимизируя вероятность ошибок.

Автор:
Читайте нас